岗位职责:• 蛋白质组学、基因组学和临床数据的生物和临床数据集的设计、分析和管理• 开发、评估和整合蛋白质组学、基因组学、代谢组学数据处理和分析的新算法和模型• 分析大规模蛋白质组学数据集,生成、测试、验证实验研究中的疾病基线分析及通路机制假设分析。• 开发解决LC-MS蛋白质组学数据标准化、插补和分析问题。• 识别和开发适当的数据分析和可视化技术,建立和维护相关的计算资源。• 与其他生物信息学家、统计学家、生物学家和临床医生合作,确定可能使用蛋白质组数据集解决的关键问题。基本要求:• 计算机科学、计算生物学、生物信息学、分子生物学、生物化学或相关学科硕士或博士,具有2年以上相关行业或学术经验。• LC/MS蛋白质组学分析实验数据分析和解释结果的经验。• 熟悉标准蛋白质组学数据处理工作流程。• 具有应用统计和机器学习方法的重要经验,如:GLM、贝叶斯建模、时间序列分析、现代神经网络架构等。• 阅读专业技术及学术期刊的能力。• 能够与跨学科的科学家进行有效的沟通和协作。技能需求:• 熟练运用R进行高质量的组学数据分析和相关的统计方法。• 具备开发大型组数据集或分子生物学分析方法或经验。有如下工作经验者优先考虑:• 有组学数据肿瘤或疾病研究经验• 熟悉定量蛋白质组学方法,了解替代质谱数据采集技术(DDA、DIA、SRM/MRM方法)• 具有其他编程语言(Python、Perl、JavaScript、Java、C++等)的经验• 熟悉RDBMS数据库系统(如MSSQL、MySQL或Oracle)• 了解Linux/Unix和云计算、容器我们将为你提供:• 美国硅谷深造机会• 可发展和提升的职业发展空间• 良好的经济保障语言要求:不限所属部门:技术部
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