岗位职责1、通过定义、实施和维护在线数学模型，实现业务与算法融合，支持城市治理领域算法模型产品化及商业化落地。2、负责生活、生产、监测等各类融合大数据的价值挖掘、需求理解、算法设计与实现。3、负责进行数据研究、统计分析；通过文献回顾查找，提出解决问题的具体方法。4、负责协助交付团队的工程师开发工具，更有效地进行定量分析（模型校准验证、预测性能评估、筛选数据质量问题等）。5、负责团队及伙伴的技术带教、培训工作，提升团队整体技术能力。任职要求1、博士学历，40周岁及以下，数学、统计、环境科学、计算机等相关专业优先。2、5至10年的数据科学相关经验，其中至少2年与环境或工业数据相关。3、经证实有领导科学工作的能力。过去在核心期刊上发表过文章者优先。4、优秀的Python或R知识，熟练使用相关工具包开发算法，包括但不限于xgboost、sk-learn、lightGBM等；熟悉深度学习算法以及Keras、PyTorch框架下算法开发者优先。5、需要有良好的机器学习和统计学的理论知识；有优化或运筹学方面的知识者优先。6、熟悉生产环境中数据科学算法的部署和操作。7、有BI解决方案（PowerBI、FineReport、Tableau等）的经验者优先。8、有能力管理初级资源。9、具有良好的沟通能力（英文及普通话），能够与其他团队对接，并与客户互动、讲解、演示成果。语言要求：英语、普通话行业要求：全部行业
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