工作职责1.研究和开发深度神经网络的推理加速方案，包括但不限于模型压缩、量化、高效的网络架构搜索。2.开发通用的模型压缩工具以及调研最新的模型压缩与加速算法，在准确性和工具的易用性方面取得平衡与优化。3.在最前沿的网络结构上测试模型加速方案并构建模型库。4.跟进与机器学习相关领域的研究趋势。任职资格1. 学历要求：硕士及以上学历。2. 专业要求：计算机、电子信息、数学等相关专业。3. 工作经历：3年以上工作经验。4. 专业技能： 4.1.3年以上机器学习相关领域的研发经验，熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet框架； 4.2.熟练掌握python/c/c++编程； 4.3.精通数值线性代数和优化知识者为佳； 4.4.具有CPU、GPU、计算机体系结构和加速器方面的经验为佳。5. 语言要求：本科生获得CET四级，硕士生获得CET六级。6. 综合素质：善于创新，主动性强，思维敏捷，精力充沛，能够承受较大工作压力。
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